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KI-First Auditvon Datenmassiv
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01 / Audit-Methodik

Nachvollziehbar messen, nicht raten

Ein bewährter, zweistufiger Ansatz: vom schnellen Kurzcheck zur vertieften Analyse über vier Module – mit einem Reifegradmodell von 0 bis 5 und den Datenklassen K0–K4 als Compliance-Spine.

A / Stufenmodell

Zwei Stufen, bedarfsgerecht

STUFE 1Self-Assessment

KI-Kurzcheck

Kompakte Selbsteinschätzung mit gezielten Schlüsselfragen. Liefert eine erste Reifegrad-Einordnung und die Entscheidung für die Vertiefung.

  • Gezielte Schlüsselfragen
  • Schnelle Reifegrad-Einordnung
  • Entscheidungsgrundlage für die Vertiefung
STUFE 2Detailaudit

Detaillierter KI-First Audit

Tiefenanalyse über alle vier Module – mit Interviews, Begleitung, Workshops und Dokumentenanalyse. Endet im Auditbericht mit Roadmap.

  • Vier Module, sechs Reifegrade (0–5)
  • Anwendungsfall-Discovery + Priorisierung
  • Compliance-Tor & priorisierte Roadmap
B / Module

Vier Dimensionen der KI-Readiness

M1

Strategie & Governance

Zielbild, Verantwortlichkeiten, Richtlinien und der regulatorische Rahmen (EU AI Act, DSGVO).

  • Zielbild & Prioritäten
  • Rollen & Verantwortung
  • KI-Richtlinie & Compliance
  • Budget & Ressourcen
M2

Daten & Technologie

Datenlage, Infrastruktur, Werkzeuge – und das Betriebsmodell je Datenklasse.

  • Datenqualität & Verfügbarkeit
  • IT-Infrastruktur
  • Tool- & Modellauswahl
  • Betriebsmodell K0–K4
M3

Mitarbeitende & Kultur

Wissen, Akzeptanz und Veränderungsbereitschaft – plus die AI-Kompetenz-Pflicht (Art. 4 EU AI Act).

  • KI-Kompetenzen
  • Weiterbildungsbedarf
  • Change-Bereitschaft
  • Innovationskultur
M4

Anwendungen & Prozesse

Konkrete Prozesse und ihr KI-Potenzial – bewertet nach Nutzen, Aufwand und Datenrisiko.

  • Anwendungsfall-Discovery
  • Prozessintegration
  • Nutzen- & Risikobewertung
  • Pilotierung
C / Reifegradmodell

Sechs Stufen der KI-Transformation

0
Stufe 0 · Ad-hocKein durchdachter Umgang; wenn überhaupt, dann unkontrolliert und einzeln.
1
Stufe 1 · InitialErste Versuche, überwiegend unkoordiniert.
2
Stufe 2 · DefiniertBewusster Umgang; erste Strukturen entstehen.
3
Stufe 3 · Gesteuert(Soll-Wert für die meisten Organisationen)Geregelt und gemessen; der Soll-Zustand für die meisten Organisationen.
4
Stufe 4 · KI-first / optimiertKI ist ein selbstverständlicher, laufend optimierter Bestandteil der Arbeit.
5
Stufe 5 · Durchgängig verankertKI ist durchgängig und reflektiert in der gesamten Organisation verankert.
D / Datenklassen

K0–K4

Das Compliance-Tor jedes Anwendungsfalls: welche Daten in welches Werkzeug und welches Betriebsmodell dürfen – statt „ein Tool für alles".

Die vollständige Freigabematrix mit konkreten Kriterien entsteht im Audit.

  • K0ÖffentlichFrei nutzbar, Quelle und Qualität prüfen.
  • K1InternInterne Daten, Business- oder Enterprise-KI meist möglich.
  • K2VertraulichNur in vertraglich abgesicherten, auditierbaren Umgebungen.
  • K3PersonenbezogenNur in geprüften, datenschutzkonformen EU-Setups mit Risikoabwägung.
  • K4ReguliertHöchste Stufe: souverän oder lokal betrieben, maximale Kontrolle.

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