KI-First Audit Methodik
Systematische Bewertung der KI-Readiness von Unternehmen mit einem bewährten, zweistufigen Ansatz. Von der schnellen Erstbewertung bis zur detaillierten Analyse aller relevanten Bereiche.
Zweistufiger Audit-Ansatz
Vom schnellen Kurzcheck zum detaillierten Assessment - flexibel und bedarfsgerecht
KI-Kurzcheck
Schneller Schnelltest mit kompaktem Fragenkatalog zu allen relevanten Bereichen. Dauert typischerweise nur wenige Stunden oder Tage.
Detaillierter KI-FIRST Audit
Tiefgehende Analyse aller KI-relevanten Bereiche mit strukturierten Interviews, Workshops und Dokumentenanalyse.
Bewertungsbereiche
Fünf zentrale Dimensionen der KI-Readiness
KI-Strategie & Vision
Bewertung der strategischen Ausrichtung und Vision für KI-Integration
- Strategische KI-Ziele und Roadmap
- Alignment mit Geschäftsstrategie
- Vision für AI-first Organisation
Organisationskultur & Change
Analyse der Bereitschaft für KI-getriebene Transformation
- Innovationskultur und Offenheit
- Change Management Fähigkeiten
- Lernbereitschaft der Mitarbeiter
Daten & Infrastruktur
Technische Grundlagen und Datenqualität für KI-Anwendungen
- Datenqualität und -verfügbarkeit
- IT-Infrastruktur und Cloud-Readiness
- Data Governance und Sicherheit
Kompetenzen & Skills
Bewertung vorhandener und benötigter KI-Kompetenzen
- Aktuelle KI-Kenntnisse im Team
- Identifikation von Skill-Gaps
- Weiterbildungsbedarfe
Prozesse & Governance
Analyse bestehender Prozesse und Governance-Strukturen
- Prozessdigitalisierung
- KI-Governance Framework
- Compliance und Regulatorik
KI-Reifegrad-Modell
Fünf Stufen der KI-Transformation
Level 1: Initial
Erste Experimente und Ad-hoc Ansätze
Level 2: Entwicklung
Systematische Pilotprojekte und Lernprozesse
Level 3: Etabliert
Strukturierte KI-Programme und -Prozesse
Level 4: Optimiert
Skalierte KI-Integration in Kernprozessen
Level 5: AI-First
KI als zentraler Bestandteil der Unternehmensstrategie
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